有人用AI伪造医院诊断证明，谎称就餐致病敲诈餐厅；

有人用AI合成商品瑕疵图，骗取仅退款……

AI降低了造假门槛，也让一批商家陷入维权困境。

用AI造假敲诈，判了

近日，上海杨浦区人民法院一审宣判一起利用AI技术敲诈勒索案。

被告人杨某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，以就餐致病为名敲诈多家餐厅，非法获利2500元，另有7000余元未遂。法院判处其拘役四个月、缓刑四个月，并处罚金2000元。

杨某在网上看到用急性肠胃炎诊断证明获赔的帖子后效仿，通过AI工具批量生成诊断证明、病历、电子发票甚至虚假呕吐物照片，向12345和市场监管部门投诉举报，威胁商家不赔就持续曝光、刷差评。

破绽很快暴露：

两家受害餐厅店长闲聊时发现材料高度相似。警方比对后发现，伪造的诊断证明写着食用未熟透牛肉细菌感染，现实中医生不会这样写；电子发票盖的是税务部门的章，医院不会有这种章。医院也证实杨某并无就医记录。

多个品类，同样套路

AI索赔并非个案。

河北餐厅经营者韩先生遇到顾客发来毛发混入汉堡的照片，但毛发异常干净，没有沙拉酱痕迹和油炸变形——平台仍判商家责任，强制退款。

淘宝一位手机壳卖家收到的瑕疵照片右下角，竟残留着AI生成水印。

有外卖平台监测发现，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收餐、职业索赔是五种最常见的骗赔类型，个体小微商家几乎没有还手之力。

用AI对抗AI

主流平台正打出技术识别+风控规则+法律威慑组合拳。

某外卖平台基于亿级订单数据训练AI风控模型，可自动识别AI伪造的食安凭证和医疗凭证，对异常订单实现秒级标记。

另一电商平台开通了反馈虚假售后凭证入口，AI假图判定成立后直接影响退款判决。

法律专家指出，利用AI生成图片索赔本质是虚构事实非法占有财物，单次金额小但跨平台连续作案可累计认定；以曝光投诉相要挟则涉嫌敲诈勒索罪。

2025年9月施行的《人工智能生成合成内容标识办法》已要求AI生成内容亮明身份，为识别提供制度支撑。

来源：大象新闻 中国之声 光明网等